AI Commonwebkubor 的 AI 大脑

🎯 这是什么？ ​

AI Common 是 webkubor 的 AI 大脑——一个集成了 标准化操作规范 (SOP) 与 深度复盘机制 的统一知识管理系统。

💡 这是 webkubor 的方案分享：通过这套系统，我成功培养了自己的专属 AI 大脑。现在我将这套方案分享给你，帮助你也能培养出属于自己的 AI 大脑。

🤖 对 AI 来说 ​

• 规则库：编码规范、Git 提交规范、标准化操作规范 (SOP) 等显式规则
• 技能库：写作、设计、RAG、自动化等专项能力
• 记忆库：深度复盘记录、Bug 记录、经验教训

👤 对 webkubor 来说 ​

• 知识库：所有项目规则、规范、经验的一站式查询入口
• 工具箱：快速找到需要的技能和工具
• 成长记录：持续积累的技术深度复盘与经验萃取

💬 谈话记录 ​

通过这几张截图，你可以看到我是如何通过“外部大脑”与 Agent 深度协作的：

1. 深度分析与规划 ​

2. 外部大脑的协同反馈 ​

🚀 快速开始 ​

1. 了解路由机制 ​

从 路由总览 开始，了解 AI 如何根据你的意图自动加载相关内容。

2. 查看规则中心 ​

访问 规则中心，了解编码规范、Git 提交规范等核心规则。

3. 探索专项技能 ​

浏览 技能库，发现写作、设计、RAG 等专项技能。

4. 深度复盘与经验萃取 ​

查看 深度复盘与经验萃取，从历史经验中学习。

📊 核心模块 ​

💡 使用场景 ​

场景 1：写代码 ​

AI 自动加载编码规范、Git 提交规范，确保代码质量和提交信息规范。

场景 2：写文档 ​

AI 自动调用写作技能（掘金、飞书），按照规范格式生成文档。

场景 3：解决问题 ​

AI 自动检索历史深度复盘和经验，快速找到类似问题的解决方案。

场景 4：设计 Logo ​

AI 自动调用 Logo 设计技能，按照莫兰迪色系和极简几何风格生成。

🎨 设计理念 ​

• 统一入口：所有规则、技能、深度复盘都通过路由总览统一管理
• 按需加载：AI 根据意图动态加载最相关的内容，避免信息过载
• 持续迭代：通过深度复盘机制持续积累经验，不断优化
• 插件化：扩展能力独立维护，灵活组合

📚 更多资源 ​

• 技术栈偏好 - 了解项目的技术栈和设计规范
• Milvus Tools - 向量数据库可视化工具

🌟 关于这个方案 ​

这是 webkubor 在长期使用 AI 过程中总结出的一套方法论。通过将规则、技能、深度复盘系统化管理，我成功培养出了自己的专属 AI 大脑。现在，我将这套完整的方案分享给你，希望帮助你也能：

• 🎯 建立自己的知识体系：不再让 AI 随意发挥，而是按照你的规则和风格工作
• 🚀 提升协作效率：AI 能快速理解你的意图，减少沟通成本
• 📈 持续成长：通过深度复盘机制，让 AI 和你一起不断进步

开始培养你的专属大脑吧！ 🧠✨