Schema 预设

Milvus Tools 提供一套常用 Schema，覆盖文档、代码、图像、多语言、对话等场景。所有定义都在 scripts/common/schemas.mjs 中，你可以直接导入并使用，或者基于其克隆/扩展。

预设名称	Collection 名称	向量维度	适用场景
rag	rag_documents	768	通用知识库、RAG 问答
simple	simple_text	768	最小化测试、快速验证
full_metadata	full_metadata	1536	丰富元数据、JSON 字段
code	code_snippets	768	代码片段搜索
image	image_search	512	图像向量/标签检索
multilingual	multilingual_docs	1024	多语言知识库
conversation	conversations	768	对话历史存储与检索
product	product_catalog	1536	商品推荐与目录

使用方式

import { getPresetSchema, describeSchema } from '../../scripts/common/schemas.mjs'

const schema = getPresetSchema('rag')
console.log(schema.collectionName)
console.log(describeSchema(schema))

自定义 Schema

你可以通过 createSchema 构建自定义集合：

import { createSchema, floatVectorField, varCharField } from '../../scripts/common/schemas.mjs'

const custom = createSchema({
  collectionName: 'ai_reports',
  dimension: 1024,
  customFields: [
    varCharField('title', 512),
    floatVectorField('vector', 1024),
    varCharField('summary', 4096)
  ],
  indexParams: { nlist: 1024 }
})

此外，可以使用 cloneSchema 在已有 Schema 上增加字段或调整索引：

import { getPresetSchema, cloneSchema, varCharField } from '../../scripts/common/schemas.mjs'

const schema = cloneSchema(getPresetSchema('rag'), {
  collectionName: 'rag_with_meta',
  addFields: [
    varCharField('company', 256)
  ]
})