向量入库

pnpm run milvus:ingest 负责将 ~/Documents/AI_Common 下的 Markdown 文档切片、Embedding 后写入 Milvus。

流程：

1. 递归扫描 AI_COMMON_ROOT 中的 .md，过滤 .DS_Store 与 privacy_excludes.md 中列出的路径。
2. 对每个文件调用 chunkMarkdown 生成 chunk，合并元信息（path、section、doc_type、updated_at）。
3. 根据 EMBED_PROVIDER（默认为 ollama，可选 mock）获取向量。
4. 按批次写入 Milvus ai_common_chunks，字段含 chunk_id、vector、content 等。
5. 完成后 flush 保证查询可见。

config.json.ingest.batchSize 控制写入批量，EMBEDDING_DIM 必须与当前 Schema 匹配。干跑模式 pnpm run milvus:ingest -- --dry-run 只输出 chunk 统计，不做写入。